Warum gibt es SmartCase?

SmartCase wurde entwickelt, um Lernen im Labor so abzubilden, wie es im Alltag tatsächlich abläuft: praxisnah, fallorientiert, effizient und eindeutig überprüfbar.

Viele Fortbildungen sind theorielastig, schwer zugänglich oder lösen reale Probleme im Laboralltag nicht. SmartCase setzt hier an:

• Reale Situationen statt abstrakter Beschreibungen
• Klare Entscheidungen statt Multiple-Choice-Generalwissen
• Sofortiges Feedback statt Rätselraten
• Messbarer Fortschritt statt Bauchgefühl
• Zertifikate, die echte Kompetenz abbilden

SmartCase verbindet moderne Lernmethoden, Didaktik, Datensicherheit und Laborpraxis in einem System – so kompakt, dass es in jeden Dienstplan passt, und so hochwertig, dass es sich als Standard etablieren kann.

Für wen wurde SmartCase entwickelt?

• Biomedizinische Analytiker:innen (BMA/MTL/MPA) – zur sicheren Anwendung und schnellen Auffrischung.
• Studierende – als strukturierte Vorbereitung mit klaren Lernzielen.
• Laborteams & Leitungen – für Qualitätssicherung, Fehlerprävention und einheitliche Schulung.
• Kliniken & Unternehmen – als skalierbares, wartungsarmes Fortbildungsmodul.

Was macht SmartCase besonders?

• Fallbasiertes Lernen: Die Plattform bildet die echte Arbeitsweise im Labor nach – Situation → Entscheidung → Bewertung → Verbesserung.
• Sofortiges, klares Feedback: fachlich begründet, leitlinienbasiert und ohne Interpretationsspielraum.
• Echte Fälle: An realen diagnostischen Abläufen orientiert, nicht an Schulbuchbeispielen.
• Ein System, viele Module: Hämatologie, Gerinnung, Präanalytik, Urin, Bildmorphologie, Gerätefehler, Entscheidungsbäume uvm.

Was hat der/die Lernende davon?

• Sicherheit in komplexen Situationen
• Wiedererkennung im Laboralltag
• Klarheit statt Auswendiglernen
• Messbare Kompetenzentwicklung
• Echte Motivation durch klare Struktur
• Zertifikate mit realem Nachweiswert

Wie stellt SmartCase die Qualität sicher?

Stufe 1 – Dreifache KI-Prüfung

• Fachlogik-KI: Leitlinienkonformität, Plausibilität, Aktualität.
• Didaktik-KI: Lernzielklarheit, Verständlichkeit, Fehlerfokussierung.
• Technical-Integrity-KI: Schema, Antwortlogik, Widersprüche, Doppelungen.

Stufe 2 – Prüfung durch Fachexpert:innen

Mindestens eine externe Fachperson:

• BMA (FH-Niveau)
• Laborleitung
• Ärztliche Hämatologie/Gerinnung
• Qualitätsbeauftragte

Stufe 3 – Laufende Aktualisierung & Versionierung

• Versionsnummer & letzter Prüfstand
• Reviewer-Dokumentation
• Automatische Re-Validation
• Fehler-melden-Funktion

Datenherkunft & Nutzungsrechte

• Leitlinien (AWMF, CLSI, EFLM, WHO)
• Fachliteratur (Greiling, Tietz, Wintrobe u.a.)
• Herstellerinformationen
• Lehrmaterialien ohne Personenbezug
• Eigene vollständig anonymisierte Laborfälle
• Synthetische Standardfälle
• Genehmigte Nutzung für Bildungszwecke (Klinikum + Hersteller)

Es werden keine Patientendaten gespeichert oder an KI-Dienste gesendet.

Anonymisierung – mehrstufig

Anonymisierung von Messdaten

• Entfernung aller personenbezogenen Angaben
• Interne Fall-Token statt Fallnummern
• Kleine mathematische Variation ohne diagnostische Relevanz
• Rechtlich zulässig: Laborwerte ohne Personenbezug sind nicht personenbezogen

Anonymisierung von Bildern

• Entfernung aller OCR-Bereiche
• Kosmetische technische Änderungen (Crop, Rotation, Farbe)
• Nutzung genehmigter, offener oder synthetischer Materialien
• Ärztliche Bestätigung: Kein Personenbezug = keine personenbezogenen Daten

Hinweis: Die Anonymisierung kann dazu führen, dass Fälle leicht verändert sind; dies erhöht den Lerneffekt.

Technischer Überblick für IT

DSGVO & Datensparsamkeit

• Keine dauerhafte Speicherung personenbezogener Daten
• Token-basierter Workflow statt Nutzerkonten
• Zertifikate werden versendet, aber nicht gespeichert
• Anonymisierte Analysedaten
• Server in Österreich (world4you)
• Keine externen KI-Übertragungen
• AVV optional

Struktur & Architektur (OS25)

• Jedes Modul (SZ01–SZ80) ist isoliert
• Eigene Engine, Config und Pools
• Zentrales Manifest
• Pools folgen smartcase.pool.v1
• Keine direkten GET-Overrides

Stabilität & Fehlertoleranz

• Plain-Text-Fehler (401/409/422)
• SC_DEBUG & SAFE_MODE
• Selftest in jedem Modul
• Automatische Signaturprüfung

Einbettung & Skalierung

• LearnWorlds
• Externe Websites
• Kliniksysteme
• Unternehmensweiterbildung

Wartungsaufwand

• Austausch einzelner Module oder Pools
• Neue Manifest-Einträge
• Keine DB-Migrationen

Juristischer Rahmen & Haftung

Diese Fallbeispiele dienen ausschließlich der Fort- und Weiterbildung. Sie ersetzen keine Diagnostik im medizinischen Alltag.

• Disclaimer auf Startseite & Zertifikaten
• Klare AGB
• Reviewer-Dokumentation
• Token-Workflow
• AVV bei Bedarf

Wer steht hinter SmartCase?

Entwickelt von einem Biomedizinischen Analytiker (FH) und Unternehmensberater im Gesundheitswesen. Fokus: Klarheit, Didaktik, Qualität & digitale Einfachheit.

Alle Inhalte dienen ausschließlich der Weiterbildung und dürfen nicht zur Diagnose oder Behandlung verwendet werden.

© 2025 Alexander Riegler, MPH, EMPH, BSc. – Testbetrieb. Alle Inhalte mit Vorbehalt.