BehindLabLearning #1: Was KI in der Fortbildung überflüssig macht – und warum genau das ein Fortschritt ist

Manchmal beginnt Fortschritt mit einem Gefühl: Irgendetwas passt nicht mehr. Fortbildung im Laborbereich war lange geprägt von Präsenz, PowerPoint, Handouts. Doch was passiert, wenn diese Formate durch KI gestützt ersetzt – oder sogar überflüssig – werden?

Was sich in der Tiefe verändert

• Feedbackprozesse laufen plötzlich automatisch – durch GPT-Systeme, die individuelle Rückmeldung geben.
• Fallbeispiele müssen nicht mehr händisch erarbeitet werden – YAML-Systeme erzeugen komplette Quiz- und Trainingsfälle auf Knopfdruck.
• Sprachausgabe wird nicht mehr eingesprochen – sondern in Sekunden generiert (z. B. via Google Speech oder Play.ht).

Das ist kein Technikspiel – sondern ein struktureller Wandel. Die entscheidende Frage lautet: Was fällt weg, wenn KI übernimmt?

3 Dinge, die durch KI überflüssig werden – und warum das ein Gewinn ist

1. Wiederholte Kursanpassungen
   Ein Fallbeispiel wird geändert? Früher: Update in PDF, PowerPoint, Moodle, Audiofile … Heute: Ein YAML-Block – und das System aktualisiert sich selbst. Weniger Aufwand, mehr Konsistenz.
2. Statische Kursformate
   Einmal produzierte Inhalte waren kaum veränderbar. Jetzt: GPT-Systeme erzeugen neue Varianten, anpassbar an Zielgruppe, Vorwissen oder Sprache. Mehr Dynamik, weniger Redundanz.
3. Manuelle Reflexionsanleitungen
   KI-Systeme analysieren Gesprächsverläufe – und geben individuelle Einschätzungen. Etwa in meinem CustomGPT für Public Health. Weniger Kontrolle, mehr Selbstverantwortung.

Was dadurch möglich wird

Plötzlich entstehen Freiräume – für echte didaktische Qualität.

• Statt 80 % Technikpflege: 80 % Fokus auf inhaltliche Tiefe.
• Statt statischer Kurse: adaptive Lernpfade mit Feedback und Transfer.
• Statt Einzelaktionen: skalierbare Systeme für ganze Teams, Schulen oder Kliniken.

Das eigentliche Ziel: weniger Aufwand, mehr Wirkung

Die Reduktion ist kein Selbstzweck. Sie ermöglicht, was im Fortbildungsalltag sonst zu kurz kommt: Nachhaltigkeit, Individualisierung – und manchmal auch Fehlerkultur.

Ein Beispiel aus meiner Praxis

In meinem aktuellen Kursmodul zur Hämostase setze ich GPT, YAML und Audio kombiniert ein. Ergebnis: Eine Teilnehmerin sagte, sie habe zum ersten Mal wirklich verstanden, warum man bei Blutungsabklärung auch Globaltests braucht – nicht nur klassische Gerinnungswerte.

Woran du gute KI-gestützte Fortbildung erkennst

• Sie erklärt nicht nur – sie entlastet.
• Sie strukturiert – ohne zu vereinfachen.
• Sie erzeugt Wirkung – ohne über Technik zu sprechen.

Neugierig?

Wenn dich interessiert, wie man GPT, YAML und Audio zu einem echten Fortbildungssystem kombiniert, dann könnte dich meine Serie #BehindLabLearning interessieren.

In der nächsten Folge: Wie GPT-Module für MPAs Feedback übernehmen – ohne dass du eine Zeile Code brauchst.